精准医疗——不再仅仅适用于肿瘤学

在过去的几十年里，精准医疗已经彻底改变了癌症患者的诊断和治疗方式。通过针对特定的疾病驱动因素量身定制治疗方案，并考虑到一个人的基因、环境和生活方式，研究人员可以在正确的时间用正确的药物治疗正确的患者。当科学家发现有用的东西时，他们会想，下一个会是什么?如果精准医疗可以被用来帮助对抗癌症以外的疾病，那会怎样?

这是艾伯维药物研究人员和开发人员想要回答的问题，精准医学副总裁Ian McCaffery博士说。

精准医疗——在艾伯维的实验室和走廊里被称为“PMed”——由麦卡弗里领导，他于2020年3月加入艾伯维，带来了20年的精准医疗经验，其中大部分时间在生物技术行业。在艾伯维，他的团队由近200名研究人员组成，从西海岸到东海岸再到欧洲。

麦卡弗里说:“我记得当病人被诊断出癌症时，癌症被认为是一种疾病。后来，精准医学等先进技术帮助研究人员了解了这种疾病的复杂性，以及一个人的基因如何改变这种疾病，以及如何治疗这种疾病。我们了解到，像癌症一样，免疫相关疾病也不是统一的，有不同的驱动因素。我们正在努力识别并锁定这些司机。”

为了找到适合特定治疗的患者，艾伯维的研究人员正在使用预测性生物标志物，并最终使用辅助诊断分析，这是用于帮助患者匹配特定药物或治疗的测试。但这一切都始于对每一种疾病驱动因素的深入理解，这些疾病驱动因素是导致肿瘤生长的突变。麦卡弗里说:“对疾病进行深入的分子理解是非常复杂的，需要整个公司的专业知识。”

这意味着精准医疗需要全村的努力。它需要临床和翻译科学家与其他研发团队的同事密切合作，带来所有必要的专业知识来产生和解释分子信息。虽然这种复杂性似乎令人生畏，但艾伯维在整个组织中拥有广泛而深入的专业知识。”

这种专业知识来自于用于识别基于我们对分子驱动的理解的预测性标记的尖端技术。麦卡弗里说，对于一些疾病，尤其是表型数据难以量化的疾病，艾伯维的研究人员正在整合包括传感器、可穿戴设备和其他技术在内的数字技术，以帮助确定哪些患者将从治疗中受益最大。

研究人员还使用复杂的机器学习和人工智能，从高度复杂和多模态数据(包括临床数据、分子数据和数字数据)阐明预测关系。这些分析工具让研究团队在数字病理学的水平上观察疾病。

医学博士、首席医疗官和发展副总裁Neil Gallagher说，精准医疗已经在我们的研发工作中发挥了重要作用，在未来几年将发挥更大的作用。狗万正网地址

加拉格尔说:“我们希望有抱负，做一些大事，帮助解决巨大的未满足需求。”“在过去的20年里，我们在肿瘤学中了解了很多关于癌症分子生物学的知识，从而为患者提供了更好的治疗方法。我们也想在免疫学上做同样的事情。我们想要改变我们开发新的免疫药物的方式，使它们对每个病人更有效、更精确。如果我们能研制出一种新药，对10%的溃疡性结肠炎患者产生影响，这将对这些患者产生显著的积极影响。”

溃疡性结肠炎是大肠的一种慢性疾病，它导致结肠内壁发炎，形成微小的开放性溃疡或溃疡。它会引起严重的疼痛症状，包括腹泻、腹痛和痉挛、直肠疼痛和出血、疲劳和紧急排便。这种疾病的病因尚不清楚，但研究确实指出，患者的基因和环境是可能的因素，这与精准医疗一致。

溃疡性结肠炎目前缺乏一种非侵入性疾病监测工具来测量和预测治疗结果，因此艾伯维团队正在探索与全国炎症性肠病专家合作的机会，以进行数字生物标志物研究，帮助解决这一未满足的需求。

Gallagher说:“这些数字分析可以显示患者的疾病或机械活动，或与治疗反应有关。”“通过使用这些方法，我们希望不仅能加速医学的发展，而且有一天还能让患者和医生掌握这些工具，帮助指导治疗决策。”狗万正网地址

艾伯维的研发高级副总裁兼首席科学官汤姆·哈德森博士设想“为每个项目提供精准医疗”。

就连艾伯维(AbbVie)的Discovery集团(Discovery group)也在研究精准医学如何帮助肿瘤学和免疫学以外的患者。Discovery集团负责推动早期科学和早期管线工作。例如，神经科学团队也在使用成像和生物标记来研究疾病生物学最有前途的领域，以帮助开发直接针对疾病病理的策略，潜在地治疗阿尔茨海默病和帕金森病等疾病。

“当有人发烧时，医生想知道原因，”哈德森说。“他们不会停止治疗发烧。这就是未来十年医学的发展方向。没有一种药可以治疗乳腺癌，也没有一种药可以治疗狼疮。我们想知道这种疾病的病因和病理是因人而异的。在未来，我们希望这一了解将为患者带来更有针对性、更有效的药物。”