更强的结合:思想和数据的融合

那是20世纪90年代初。Phil Hajduk蹲在伊利诺斯州芝加哥北部的一个实验室里，在那里他专注于开发靶向癌细胞的小分子药物。这是一个反复试验的过程，缺乏足够的数据让这位训练有素的化学家去研究和利用新技术。

在威斯康星州，霍华德·雅各布(Howard Jacob)担任威斯康星医学院人类和分子遗传学中心的创始主任。在他大学近20年的任期内，他将成为第一个使用基因组测序或完整DNA蓝图来诊断和治疗病人的团队的一员。

当时他们并不知道，但这两位博士在不同的州从事不同类型的科学研究，几十年后他们相遇了。不仅仅是交叉研究，而是将他们的学科结合在一起，引领生物技术行业最大的数据项目之一。

快进到2021年:Hajduk刚刚庆祝了他在艾伯维推动科学进步的28年，但他从长凳上毕业了，现在领导着该公司的IT信息研究团队。在校园对面的一间办公室里，雅各布正在艾伯维(AbbVie)工作四年，负责基因组学研究和数据集成。

他们把他们之间的关系比作他们看待科学数据的方式:看似不相干、毫无关联，但实际上是一个更大的谜团中的不同而又互补的部分。在过去的一年里，这一点变得更加明显，因为Hajduk和Jacob携手应对数字健康革命的下一个部分:数据融合。

简单地说，融合就是把数据放在一起。但为什么这对一家生物制药公司如此重要呢?

雅各布说:“包括我们在内的许多行业面临的挑战是，很难像人类一样提取知识。”“我们受到如何处理大量数据的限制，因此我们正在改变围绕数据利用和生成知识的一切。”

数据挖掘，机器学习，人工智能。数字医疗革命的前景多年来一直是各行业的头条新闻。现在有什么不同?

现在有足够的数据了。更重要的是，艾伯维领导层的愿景和承诺，要加倍努力，创建更好的数据基础设施，实现知识共享。最终目标:更好地治疗疾病和更广泛地管理卫生保健。

这一承诺引发了该公司负责维护、管理和分析数据的科学组织各部门之间的合作。早期发现的科学。化学。基因组学。健康经济与成果研究团队。患者安全。临床试验等等等等。

每个小组都建立了IT策略、数据库和流程，以支持他们的工作方式。现在，城墙已经倒塌了。在过去的一年里，领导们专注于建立基金会，依靠幕后的数据工程，创建并建立一个具有强大治理的单一内部平台。

Hajduk说，这很重要，但真正的价值在于你把各个部分组合在一起之后的几个步骤，因为仅靠大量的数据无法帮助科学家做出更好的决定。

“我们正在建造的是独特的。这不是一个数据沼泽。这是一个知识平台，”他表示。“我们不仅将数据引入并协调起来，而且我们还会与相关专家坐下来讨论，这些数据意味着什么?我们可以对这些数据进行什么样的解读，我们如何将其推广到整个科学界?”

那么，如何向数千名科学家介绍一种新的数据共享心态呢?一次一点，在你前进的过程中学习和提高。

集合团队确定了几个特定的用例，围绕关键问题进行定制，以解决并最终改善患者的治疗。以一个用例为例，“临床试验是不够的”，重点是需要更好地利用真实世界的证据(RWE)。

这个用例倾向于我们如何采用RWE(在临床试验之外收集的)并创建一个特定疾病的更完整的图像。它不仅是组合，而且是对人口统计信息、患者行为、治疗模式和当前护理标准的评估。

雅各布把这比作建立一幅蓝图，或许多大规模的蓝图，在很长一段时间内，创造出一幅关于某种疾病的更完整的图景。

雅各布说:“我们将在数据中找到我们之前没有理解或考虑过的联系。”“我们正在从理论走向可能。”